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    AWS re-Invent最新發布AI產品解析:場景為王

    看了最近的re-Invent大會,會上AWS像以往一樣發布了很多新的東東,今年的發布與往年發布有一個很大的不同點,往年更多地發布一些產品,今年發布的內容更多是“解決方案+產品”的結合體。我個人一個非常深的感觸就是,當國內廠商還在發布牛逼技術的時候,AWS已經開始發力行業解決方案類產品了。

    “市場很公平,一定會選擇真正尊重它的玩家?!?/p>

    回過頭來看今年發布的幾款產品,仔細想想其背后的技術,感覺沒有特別出人意料的,但是這幾款產品充分暴露AWS在AI方面的思考,場景為王,深入行業,接下來一一介紹一下。

    DevOps Guru(智能運維工具)

    屏幕快照 2020-12-03 下午7.42.18.png

    這個產品挺有意思的,其實就是在系統日志收集系統基礎上加上時序預測模型,判斷系統的數值是否在正常范圍內。技術上沒什么特別的,但是從商業模式上看就很有意思了。

    AWS自身就是世界上最大的云端服務廠商,客戶把業務遷到云上,其實本質上運維的就是AWS上的服務器。也就是說客戶買服務器的時候花一份錢,運維還要再花一份錢,當然這里可以定一些業務指標的參數作為智能運維項。這個產品的問世,其實天然就有大量的AWS存量客戶可以挖掘。智能運維或許是下一階段很有機會點的一個方向。

    Panorama(智能攝像頭解決方案)

    Panorama是一個IOT設備,可以客戶的讓攝像頭直接使用視覺相關的模型。大體的使用方式如下:

    屏幕快照 2020-12-03 下午7.55.44.png

    先要買一個盒子,然后把這個盒子跟已有的攝像頭做鏈接,然后就可以通過盒子接收攝像頭的實時圖像數據做實時分析??梢员挥玫缴唐妨计仿首R別、智能貨架、智能供應鏈等場景。屏幕快照 2020-12-03 下午7.53.03.png

    這個產品比較有意思的點就是開放了SDK,也就是說合作伙伴可以利用這樣的設備開發自己的解決方案。比如合作伙伴可以做個“后廚抽煙動作識別”,然后拿著這個盒子在各個餐飲店兜售,這個是一個很好地發動生態伙伴的模式。

    Lookout for Equipment(設備不正常信息探索)

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    這是一個工業場景,探索工業場景下的不良設備信息?;旧螦I現在在工業場景能落地的點就是良品率識別、風險識別這樣的點。我相信AWS應該是在這些工業場景做了很多的項目,然后沉淀了一套解決方案類的產品。

    這種產品其實比較難標準化,大概是個概念性的偏解決方案類的實現。國內其實做這個領域的公司也很多。

    屏幕快照 2020-12-06 上午10.06.15.png

    因為工業生產領域的面包的確很大,特別是中國這樣的工業強國,每個生產線動輒幾十個億的年產量,良品率提升一個點或者損耗降低一個點都是很大的數字。

    總結一下

    其實AWS的產品一直很務實,很少宣傳什么大規模、高性能這樣的辭藻,更多的就是講解決客戶什么問題、怎么解決問題。今年尤為突出的就是行業解決方案類的產品特別多,應該也是行業的大趨勢所在。抓不住場景的產品,就會在市場競爭中掉隊。

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