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    MySQL中,21個寫SQL的好習慣(修正版)

    前言

    每一個好習慣都是一筆財富,本文分SQL后悔藥, SQL性能優化,SQL規范優雅三個方向,分享寫SQL的21個好習慣,謝謝閱讀,加油哈~

    公眾號:「撿田螺的小男孩」

    1. 寫完SQL先explain查看執行計劃(SQL性能優化)

    日常開發寫SQL的時候,盡量養成這個好習慣呀:寫完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。

    explain?select?userid,name,age?from?user?
    where?userid?=10086?or?age?=18;
    

    2、操作delete或者update語句,加個limit(SQL后悔藥)

    在執行刪除或者更新語句,盡量加上limit,以下面的這條 SQL 為例吧:

    delete?from?euser?where?age?>?30?limit?200;
    

    因為加了limit 主要有這些好處:

    • 「降低寫錯SQL的代價」, 你在命令行執行這個SQL的時候,如果不加limit,執行的時候一個「不小心手抖」,可能數據全刪掉了,如果「刪錯」了呢?加了limit 200,就不一樣了。刪錯也只是丟失200條數據,可以通過binlog日志快速恢復的。

    • 「SQL效率很可能更高」,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一條就命中目標return, 沒有limit的話,還會繼續執行掃描表。

    • 「避免了長事務」,delete執行時,如果age加了索引,MySQL會將所有相關的行加寫鎖和間隙鎖,所有執行相關行會被鎖住,如果刪除數量大,會直接影響相關業務無法使用。

    • 「數據量大的話,容易把CPU打滿」 ,如果你刪除數據量很大時,不加 limit限制一下記錄數,容易把cpu打滿,導致越刪越慢的。

    3. 設計表的時候,所有表和字段都添加相應的注釋(SQL規范優雅)

    這個好習慣一定要養成啦,設計數據庫表的時候,所有表和字段都添加相應的注釋,后面更容易維護。

    「正例:」

    CREATE?TABLE?`account`?(
    ??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵Id',
    ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名',
    ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額',
    ??`create_time`?datetime?NOT?NULL?COMMENT?'創建時間',
    ??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時間',
    ??PRIMARY?KEY?(`id`),
    ??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE
    )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表';
    

    「反例:」

    CREATE?TABLE?`account`?(
    ??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
    ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL,
    ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL,
    ??`create_time`?datetime?NOT?NULL?,
    ??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP,
    ??PRIMARY?KEY?(`id`),
    ??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE
    )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8;
    

    4. SQL書寫格式,關鍵字大小保持一致,使用縮進。(SQL規范優雅)

    「正例:」

    SELECT?stu.name,?sum(stu.score)
    FROM?Student?stu
    WHERE?stu.classNo?=?'1班'
    GROUP?BY?stu.name
    

    「反例:」

    SELECT?stu.name,?sum(stu.score)?from?Student?stu?WHERE?stu.classNo?=?'1班'?group?by?stu.name.
    

    顯然,統一關鍵字大小寫一致,使用縮進對齊,會使你的SQL看起來更優雅~

    5. INSERT語句標明對應的字段名稱(SQL規范優雅)

    「反例:」

    insert?into?Student?values?('666','撿田螺的小男孩','100');
    

    「正例:」

    insert?into?Student(student_id,name,score)?values?('666','撿田螺的小男孩','100');
    

    6. 變更SQL操作先在測試環境執行,寫明詳細的操作步驟以及回滾方案,并在上生產前review。(SQL后悔藥)

    • 變更SQL操作先在測試環境測試,避免有語法錯誤就放到生產上了。

    • 變更Sql操作需要寫明詳細操作步驟,尤其有依賴關系的時候,如:先修改表結構再補充對應的數據。

    • 變更Sql操作有回滾方案,并在上生產前,review對應變更SQL。

    7.設計數據庫表的時候,加上三個字段:主鍵,create_time,update_time。(SQL規范優雅)

    「反例:」

    CREATE?TABLE?`account`?(
    ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名',
    ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額',
    )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表';
    

    「正例:」

    CREATE?TABLE?`account`?(
    ??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵Id',
    ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名',
    ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額',
    ??`create_time`?datetime?NOT?NULL?COMMENT?'創建時間',
    ??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時間',
    ??PRIMARY?KEY?(`id`),
    ??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE
    )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表';
    

    「理由:」

    • 主鍵一般都要加上的,沒有主鍵的表是沒有靈魂的

    • 創建時間和更新時間的話,還是建議加上吧,詳細審計、跟蹤記錄,都是有用的。

    阿里開發手冊也提到這個點,如圖

    8. 寫完SQL語句,檢查where,order by,group by后面的列,多表關聯的列是否已加索引,優先考慮組合索引。(SQL性能優化)

    「反例:」

    select?*?from?user?
    where?address?='深圳'?order?by?age;
    

    「正例:」

    添加索引
    alter?table?user?add?index?idx_address_age?(address,age)
    

    9.修改或刪除重要數據前,要先備份,先備份,先備份(SQL后悔藥)

    如果要修改或刪除數據,在執行SQL前一定要先備份要修改的數據,萬一誤操作,還能吃口「后悔藥」~

    10. where后面的字段,留意其數據類型的隱式轉換(SQL性能優化)

    「反例:」

    //userid?是varchar字符串類型
    select?*?from?user?where?userid?=123;
    

    「正例:」

    select?*?from?user?where?userid?='123';
    

    「理由:」

    • 因為不加單引號時,是字符串跟數字的比較,它們類型不匹配,MySQL會做隱式的類型轉換,把它們轉換為浮點數再做比較,最后導致索引失效

    11. 盡量把所有列定義為NOT NULL(SQL規范優雅)

    • 「NOT NULL列更節省空間」,NULL列需要一個額外字節作為判斷是否為 NULL 的標志位。

    • 「NULL列需要注意空指針問題」,NULL列在計算和比較的時候,需要注意空指針問題。

    12.修改或者刪除SQL,先寫WHERE查一下,確認后再補充 delete 或 update(SQL后悔藥)

    尤其在操作生產的數據時,遇到修改或者刪除的SQL,先加個where查詢一下,確認OK之后,再執行update或者delete操作

    13.減少不必要的字段返回,如使用select <具體字段> 代替 select * (SQL性能優化)

    「反例:」

    select?*?from?employee;
    

    「正例:」

    select?id,name?from?employee;
    

    理由:

    • 節省資源、減少網絡開銷。

    • 可能用到覆蓋索引,減少回表,提高查詢效率。

    14.所有表必須使用Innodb存儲引擎(SQL規范優雅)

    Innodb 「支持事務,支持行級鎖,更好的恢復性」,高并發下性能更好,所以呢,沒有特殊要求(即Innodb無法滿足的功能如:列存儲,存儲空間數據等)的情況下,所有表必須使用Innodb存儲引擎

    15.數據庫和表的字符集盡量統一使用UTF8(SQL規范優雅)

    盡量統一使用UTF8編碼

    • 可以避免亂碼問題

    • 可以避免,不同字符集比較轉換,導致的索引失效問題

    「如果需要存儲表情,那么選擇utf8mb4來進行存儲,注意它與utf-8編碼的區別?!?/strong>

    16. 盡量使用varchar代替 char。(SQL性能優化)

    「反例:」

    ??`deptName`?char(100)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'部門名稱'
    

    「正例:」

    `deptName`?varchar(100)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'部門名稱'
    

    理由:

    • 因為首先變長字段存儲空間小,可以節省存儲空間。

    17. 如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時,需要及時更新字段注釋。(SQL規范優雅)

    這個點,是阿里開發手冊中,Mysql的規約。你的字段,尤其是表示枚舉狀態時,如果含義被修改了,或者狀態追加時,為了后面更好維護,需要即時更新字段的注釋。

    18. SQL命令行修改數據,養成begin + commit 事務的習慣(SQL后悔藥)

    「正例:」

    begin;
    update?account?set?balance?=1000000
    where?name?='撿田螺的小男孩';
    commit;
    

    「反例:」

    update?account?set?balance?=1000000
    where?name?='撿田螺的小男孩';
    

    19. 索引命名要規范,主鍵索引名為 pk_ 字段名;唯一索引名為 uk _字段名 ;普通索引名則為 idx _字段名。(SQL規范優雅)

    說明:pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的簡稱。

    20. WHERE從句中不對列進行函數轉換和表達式計算

    假設loginTime加了索引

    「反例:」

    select?userId,loginTime?
    from?loginuser
    where?Date_ADD(loginTime,Interval?7?DAY)?>=now();
    

    「正例:」

    explain??select?userId,loginTime?
    from?loginuser?
    where??loginTime?>=?Date_ADD(NOW(),INTERVAL?-?7?DAY);
    

    「理由:」

    • 索引列上使用mysql的內置函數,索引失效

    21.如果修改/更新數據過多,考慮批量進行。

    反例:

    delete?from?account??limit?100000;
    

    正例:

    for?each(200次)
    {
    ?delete?from?account??limit?500;
    }
    

    理由:

    • 大批量操作會會造成主從延遲。

    • 大批量操作會產生大事務,阻塞。

    • 大批量操作,數據量過大,會把cpu打滿。

    參考與感謝

    • [delete后加 limit是個好習慣么] (http://www.gifted-edu.com/qq_39390545/article/details/107519747)

    • 《阿里開發手冊》

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