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    原創 強化學習相關資源匯總

    強化學習(Reinforcement Learning)相關資源匯總

    2021-01-16 12:38:44 33

    原創 可解釋性AI/ML(XAL,IML)相關資源匯總

    可解釋性機器學習(IML)、可解釋性人工智能(XAI)相關資源匯總

    2021-01-15 11:14:29 25

    原創 TensorFlow/Keras:30篇系列教程匯總

    本博客 tensorflow 和 tf.keras 系列教程以及 TensorFlow2 報錯解決。

    2021-01-15 11:08:41 371 2

    原創 類腦計算與腦機接口相關資源匯總

    類腦計算、腦機接口相關研究進展資源匯總

    2021-01-15 10:28:33 19

    原創 模型超參數優化與AutoML

    超參數優化與自動化機器學習相關。

    2020-11-30 21:40:18 44

    原創 自然語言處理(NLP)必讀論文、課程、術語匯總

    自然語言處理必讀論文及相關術語匯總

    2020-11-25 19:54:12 57

    原創 計算機視覺(CV)必讀論文、課程、術語匯總

    計算機視覺必讀論文圖像分類,目標檢測,GAN,GNN,OCR等,全文中英對照翻譯,相關術語,代碼等。

    2020-09-17 19:14:07 291

    原創 從0到1:45篇數據挖掘相關教程匯總

    數據科學從0到1:數據挖掘相關教程匯總,包括原理,論文,實戰。

    2020-09-12 23:27:41 163

    原創 PyTorch:18篇系列教程匯總

    本博客PyTorch系列教程匯總。

    2020-09-11 17:02:43 134

    原創 調參:深度學習模型24種優化策略
    原力計劃

    本文介紹了深度學習面臨的四種挑戰,以及24種深度學習優化策略。

    2020-05-23 15:22:35 1418

    原創 基礎+面向對象+爬蟲:20篇Python教程匯總

    本博客Python系列教程匯總。

    2020-04-28 16:42:41 303

    原創 機器學習:42篇林軒田老師ML基石+技法筆記匯總

    林軒田老師機器學習基石+技法筆記匯總。

    2020-04-27 14:02:10 275 3

    原創 原理+論文+實戰:60篇由淺入深的時間序列預測/分類教程匯總
    原力計劃

    本文通過論文、實戰教程等幾十篇篇博文,梳理總結了一套系統化的時間序列預測和時間序列分類任務的入門指南。文中提及的博客、論文和教程全部內容的總字數大約在50萬字到100萬字之間。

    2020-04-17 09:24:44 9565 35

    原創 基于人臉識別的考勤系統:Python3 + Qt5 + OpenCV3 + DeepFace + MySQL

    本項目使用Python3.6編寫,Qt Designer(QT5)設計主界面,PyQt5庫編寫控件的功能,使用開源 DeepFace人臉識別算法進行人臉識別,使用眨眼檢測來實現活體識別,使用OpenCV3實現實時人臉識別。同時,將班級學生信息,各班級學生人數、考勤信息錄入到MySQL數據庫中,方便集中統一化管理。因為本項目僅由我一個人開發,能力精力有限,實現了預期的絕大多數功能,但是活體檢測功能還存在bug,,如果小伙伴對本項目中有不懂的地方或者發現問題,歡迎提出

    2019-04-14 01:16:27 6674 45

    原創 CS231N 06:Lecture 5 Notes

    CS231N 卷積神經網絡筆記

    2021-01-17 15:54:22 20

    原創 CS231N 05:Lecture 4 Notes

    CS231N 反向傳播、激活函數筆記

    2021-01-16 09:47:30 13

    原創 CS231N 04:Lecture 3 Notes

    CS231N 優化算法筆記

    2021-01-15 19:48:33 14

    原創 CS231N 03:Lecture 3 Notes

    CS231N 損失函數和正則化筆記

    2021-01-14 23:15:42 11

    原創 CS231N 02:Lecture 1 and 2 Notes

    CS231N 圖像分類和線性分類器筆記

    2021-01-14 14:28:01 17

    原創 CS231N 01:Python Numpy Tutorial

    CS231N Python Numpy教程筆記

    2021-01-13 19:52:10 18

    原創 【Paper】Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages

    指數加權移動平均(exponentially weighted moving averages, EWM)原始論文;論文被引:1994(2020/12/25)

    2020-12-26 00:53:25 45

    原創 【Paper】Comparative Study on EWMA Approaches for the Self-Starting Forecasting

    指數加權移動平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)時間序列預測相關論文。

    2020-12-22 23:23:54 66

    翻譯 時間序列分析:使用Pandas探索能源數據集

    使用Pandas進行時間序列分析教程

    2020-12-12 18:52:41 120

    翻譯 Python Data Visualization with Matplotlib — Part 2

    matplotlib繪圖教程:箱形圖,小提琴圖,餅圖,極坐標圖,地理投影,3D圖和輪廓圖。

    2020-12-11 17:24:17 36

    翻譯 Python Data Visualization with Matplotlib — Part 1

    Matplotlib繪圖教程:散點圖,折線圖,直方圖和條形圖。

    2020-12-08 19:23:11 39

    翻譯 5 Powerful Tricks to Visualize Your Data with Matplotlib

    5個matplotlib使用技巧:LaTex字體,放大圖效果,修改圖例顯示,連續誤差圖,調整邊距。

    2020-12-07 20:57:04 32

    翻譯 Partial Dependence Plot (PDP)

    Interpretable Machine Learning(4)——偏相關圖 (PDP)

    2020-12-06 11:58:20 93

    翻譯 Permutation Feature Importance

    Interpretable Machine Learning(3)——Permutation Feature Importance

    2020-12-06 11:09:01 85

    翻譯 SHAP (SHapley Additive exPlanations)

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    2020-12-06 01:07:05 225

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    Interpretable Machine Learning(1)——Shapley Values

    2020-12-05 21:57:54 40

    翻譯 Characteristics of time series data

    時間序列建模需要考慮的四個因素。

    2020-11-29 10:12:21 38

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    時間序列交叉驗證

    2020-11-29 09:50:05 86

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    在Keras中使用交叉驗證。

    2020-11-28 22:42:29 131

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    使用sklearn實現keras模型的交叉驗證(CV)。并介紹了sklearn中不同交叉驗證類的區別。

    2020-11-28 19:18:42 27

    原創 RF vs XGBoost vs CatBoost vs GBM vs LightGBM Tutorial and Code Blog

    隨機森林,XGBoost和LightGBM教程資源匯總。

    2020-11-26 20:20:29 31

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    XGBoost vs CatBoost vs LightGBM 算法對比相關資源

    2020-11-25 21:14:30 26

    翻譯 A Simple Example of Pipeline in Machine Learning with Scikit-learn

    使用紅酒品質分類數據集,介紹了在sklearn中構建pipeline的過程。

    2020-11-25 19:13:47 21

    翻譯 Global Model Interpretability Techniques for Black Box Models

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    2020-11-25 17:38:57 52

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    2020-11-25 13:53:07 43

    翻譯 How to Perform Feature Selection for Regression Data

    基于相關統計和互信息統計的特征選擇方法。

    2020-11-25 12:08:32 45

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